在线教育下半场，技术是规模化和标准化的关键

在线教育从蒙眼狂奔迈向精耕细作，良好的产品体验，健康的 UE 模型，快速提升的运营效率都是下半场制胜的关键考量。在掌门教育创始人兼 CEO 张翼看来，互联网效应将产品优劣势放大了，在线教育公司不能存在短板，教研、老师管理、服务等每一项都必要做好，优势才会在未来集中爆发，而智能技术就是赋能各个板块的重要推手。下面和优加盟小编一起来看看。

发力技术的教育公司并非掌门一家，智能化开始成为教育企业的显性竞争要素。拍照搜题、作业批改、AI 助教、自适应学习系统等等智能应用场景纷纷落地，也有捕捉学生面部表情的智慧课堂管理系统走入体制内教育。有些真正奔着为学生好而去，旨在解决教师端供给的问题，但是没有技术和数据沉淀就在「借风口，拿融资」的公司也不在少数，不禁让人怀疑「AI+教育」是否实用大于噱头？

显然，掌门教育摸索出来一条道路。今年世界人工智能大会上，掌门的「智能+教育」成果便集中亮相，从大数据到精准推送，从人脸识别到 VR/AR，「ABC 概念」（AI 人工智能、BigData 大数据与 Cloud 云计算）被全面融入掌门的学习链中。

张翼此前就曾公开表示，他最想用技术解决两个难题，第一提升在线学习的效果，让学生少做无用功，把学习效率提升 10 倍；第二随着公司的壮大，如何保障庞大教师团队的教学质量在同一高水平基线之上，AI 等智能技术成为做好规模化和标准化的关键。

用技术将学习效率提升10倍

教育是个重决策领域，决策来自用户的体验，效果就是用户的核心诉求。对效果的不确定性将极大引发决策的不确定性，更影响付费的意愿和连续性，进而影响到在线教育企业的盈利能力。优质的产品体验和用户口碑则会让教育企业进入「正循环」，越来越多用户被品牌和口碑吸引而来，企业的获客成本得以极大地降低。

AI 与教育的融合，让教育行业看到了迭代教育形态和教育模式、让效果更进一步的可能。学生能够感知效果的进步，能够感知技术的进步吗？掌门教育给出的答案是肯定的。事实上从「师生匹配」开始，掌门自主研发的智能化教学系统就开始发挥作用。

原来线下教学中，老师只被考核了专业能力，而在习惯、性格等方面有可能与学生产生错位。但是在线教育通过技术能够很好的解决这个问题，掌门挖掘了成百上千个维度标签（包括性格、学习习惯等）去刻画每一名学生和老师的行为画像，通过学生的学习测评数据和老师的教学行为数据，实现供需两端精准的匹配。

吴佳峻对极客公园表示，每一个智能教学产品并不是相互孤立的，都是智能教学系统全链条上相互关联的环节」。千人千面的个性化教学，体现在课前是智能测评，体现在课中就是智能课件。

课前，掌门模仿面试场景，通过答题、语音问答、表情识别等进行数据收集，从而对学生的用户画像进行深度挖掘，掌握学生学习的情况、习惯、动力、热情。课中，根据课前学生的测评情况，掌门教育自主研发的掌芯课件精确推荐学生相应的学习内容和知识点。同时，通过语音识别和人脸识别技术实时收集课堂语音语义数据，识别学生学习情绪，给予老师反馈。

一方面反馈帮助老师实时调整上课节奏，另一方面立体化、多维度的反馈能够为系统提供更真实有效的学习行为数据，进一步完善学生能力的量化评估，从而使后期的课件和题目推送更加精准，形成良性循环。

在已有课前和课中的数据基础上，智能化系统不断优化学习路径，推荐课后作业。这便解决学习过程中的另一个痛点——如何给学生最值得做的题。一个 80 分水平的学生要么重复做 70 分的题，要么被拔苗助长做 100 分的题，这都是浪费时间，效率低下的表现，而他最应该做 85 分的题。

对此，掌门将所有题目进行标签化处理，在其资源库中已经覆盖 2000+万智能题库、12 万个知识切片。在了解哪些知识点掌握地还不够充分之后，足够细颗粒度和完备的题目得以「填补」进去，推送给学生。掌门表示目前的推送精准度能够达到 90% 左右。

通过智能技术了解学生，结合知识图谱定位学习路径，从而精准推送知识点和题目，减少无效刷题，学习效率提升 10 倍对于在线教育来说似乎并不是遥不可及的梦想。

值得注意的是，大数据是人工智能技术强大与否的决定性要素。有报道表示，人工智能的落地，海量数据是基础，这不仅包括历史数据还要有实时性最新数据，也意味着，大量用户需要参与进来，才能验证并持续改进智能教育的有效性。

掌门教育在数据方面的积累由来已久，2017 年，智能系统框架开始搭建。知识点切片、题库是底层基础，智能化课件将这些切片不断重组。随后，基于千万学生的数据掌门沉淀出三大数据库，用户学习画像大数据、题目大数据、视频教学大数据。张翼认为数据是隐藏在技术下方的巨大冰山，也是构建一家在线教育科技公司的重要壁垒。

如果说，掌门想利用 AI 技术解决前端千人千面教学问题，那么对于后端服务和人效两项指标，技术驱动的智能化系统也是最优的解决方案。教育行业想要做轻，只有把每个环节通过智能技术优化得足够简单，把难以标准化的服务变轻，变轻才能复制，才能更好的规模化，张翼说道。AI 成为标准化的关键，要知道，掌门已经对此投入数亿元人民币。

比如智能匹配将老师和学生从各自庞大的资源池中对应出来，减少大量的时间和人力成本。AI 还能帮助内部标准化教学，教育本质是一个服务业，服务业的核心在于控制方差，张翼此前表示，管理 1000 个老师和 2 万个老师的组织系统是不一样的。管理 1000 个老师可以让他们自由发挥，组建自己的课件，一旦管理 2 万个老师，这种方法就会造成无法控制的局面，其中 100 个老师没做好就会毁掉企业长期建立的良好口碑。

在掌门看来，AI 完全替代老师无法实现，但是 AI 可以成为老师的得力助教。比如掌门平台上运行的 120 万的掌芯课件，系统可以分析出来针对哪一类学生哪种讲法最有效果，进一步沉淀并提取相应课件方便老师备课和答疑。从智能组合教学课件帮助备课，到 AI 替老师留作业，再到提醒老师每个学生学会了什么，没学会什么，掌门是在用智能技术标准化流程，提升人效和教学质量。

张翼谈及优质课件的重要性时强调，以往线下上课的老师，一节课上的好不好八成靠老师、二成靠课件。但在线教育要保证一节课上的好需三成靠老师、七成靠课件。在这样一个前提下，一个半年老师输出的课程质量甚至超出线下一个 1-2 年 (平均水平) 老师的输出质量，因为课件的影响力达到七成的比例，老师一进来就能达到这种水平，通过两年的磨炼可以提升到更高的水平。

AI 教学能力是百亿规模教育公司的必备能力，掌门教育创始人张翼曾经公开表示。如今掌门教育将 AI 技术贯穿于教学的全链条，以智能技术为基，以效果体验为营，优化成本和运营，做好用户和产品，不断加固自己的护城河。

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